OpenCV (Open Source Computer Vision Library) एक ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी है जिसका उपयोग डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशनों के लिए किया जाता है। यह Python में विशेष रूप से पॉप्युलर है, और इसका उपयोग डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज फ़िल्ट्रिंग, और अन्य कंप्यूटर विज़न टास्क्स के लिए किया जाता है।

मुफ्त और ओपन सोर्स: OpenCV मुफ्त है और इसका स्रोत कोड ओपन सोर्स है, इसका मतलब है कि किसी भी प्रकार के विकास और उपयोग के लिए यह उपलब्ध है।

कंप्यूटर विज़न: OpenCV कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स के लिए शक्तिशाली टूल्स और लाइब्रेरी प्रदान करता है।

इमेज प्रसंस्करण: यह इमेज प्रसंस्करण कार्यों के लिए उपकरण प्रदान करता है, जैसे कि छवि स्केलिंग, रोटेशन, फ़िल्टरिंग, और अधिक।

वीडियो विश्लेषण: OpenCV वीडियो स्ट्रीम्स की विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करता है और वीडियो से डेटा निकालने में मदद करता है।

रियल-टाइम विज़न: यह रियल-टाइम कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स के लिए आदान-प्रदान करता है, जैसे कि फेस डिटेक्शन और ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग।

शिक्षा संसाधन: OpenCV में ऑनलाइन शिक्षा संसाधनों और डॉक्यूमेंटेशन की भरपूर जानकारी होती है जो नए उपयोक्ताओं को मदद करती है।

कम्युनिटी: OpenCV के पीछे एक सशक्त कम्युनिटी है जो विकास, समर्थन, और संवाद का स्रोत है।

कृषि और आवासन: यह ड्रोन और आवासन क्षेत्र में उपयोग होता है, जैसे कि खेतों का स्थिति मॉनिटरिंग और स्वायत्त गाड़ियों के स्वायत्त नेविगेशन के लिए।

बहुभाषी समर्थन: OpenCV विभिन्न भाषाओं में लिखे गए है और विभिन्न भाषाओं में उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

वाणिज्यिक उपयोग: यह वाणिज्यिक उपयोग के लिए उपकरण प्रदान करता है, जैसे कि वीडियो सर्विलेंस और आँखों के स्वायत्त नेविगेशन सिस्टम्स।