टॉप 10 पायथन मशीन लर्निंग लाइब्रेरी

टॉप 10 पायथन मशीन लर्निंग लाइब्रेरी

यह पायथन मशीन लर्निंग की एक प्रमुख पुस्तकालय है जिसमें आपको गहन न्यूरल नेटवर्क्स, ट्रांसफर लर्निंग, और नाटकीय भाषा प्रसंस्करण सहित विभिन्न उपयोगी मॉड्यूल मिलते हैं।

Scikit-learn

Scikit-learn, पायथन का सबसे लोकप्रिय और सरल मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। यह न्यूरल नेटवर्क्स, दृढ़ विश्लेषण, और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपकरण प्रदान करती है।

Keras

यह एक प्रमुख मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो टेंसरफ्लो पर आधारित है। इसमें आपको शक्तिशाली न्यूरल नेटवर्क्स बनाने के लिए सुविधाजनक टूलसेट मिलता है।

PyTorch

PyTorch, वैज्ञानिक और शोध समुदाय के बीच प्रसिद्ध है। यह वैज्ञानिक गणना, न्यूरल नेटवर्क्स, और गहन शिक्षण के लिए बहुत उपयोगी है।

Theano

Theano

Theano , न्यूरल नेटवर्क्स और गहन शिक्षण के लिए उपयोग होने वाली एक अच्छी पायथन लाइब्रेरी है। यह उच्च स्तरीय राष्ट्रीय संगणना पर आधारित है और योग्यता के साथ संगत है।

DeepAR

DeepAR

DeepAR , एक आधारभूत मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसे टाइम सीरीज़ डेटा के लिए उपयोग किया जाता है।

Torch

Torch

Torch भी एक अच्छी पायथन लाइब्रेरी है जो टेंसर ऑपरेशन्स को अधिक सरल बनाती है। यह न्यूरल नेटवर्क्स विकसित करने के लिए विशिष्ट विकल्प प्रदान करती है।

Gensim

Gensim

Gensim एक शक्तिशाली और प्रसिद्ध पायथन लाइब्रेरी है जो नशे, खोजी और गहन शिक्षण के लिए उपयोग होती है। यह वर्कफ़्लो मॉडेल्स और टॉपिकल मॉडेल्स को अधिक सरल बनाती है।

TheanoFlow

TheanoFlow

TheanoFlow, न्यूरल नेटवर्क्स को बनाने और उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए एक अच्छी लाइब्रेरी है। इसे एक्सचेंज बैकएंड के रूप में भी जाना जाता है।

DeepLearning  लाइब्रेरी पायथन के लिए अद्वितीय न्यूरल नेटवर्क्स और गहन शिक्षण की सुविधा प्रदान करती है। इसमें एक विशाल संग्रहीत कार्यक्रम सामग्री है जिसे आप उपयोग कर सकते हैं।

DeepLearning

DeepLearning